-El experimento replica neuronas y conexiones para controlar un organismo virtual

Redacción / Información internacional.

Un grupo de científicos logró por primera vez reproducir digitalmente el sistema nervioso completo de un ser vivo y hacerlo funcionar dentro de un cuerpo virtual. El experimento permitió que una mosca simulada caminara y realizara conductas propias del insecto real, a partir de la copia digital de su cerebro.

El avance fue presentado por la empresa tecnológica Eon Systems, que el pasado 7 de marzo difundió un video donde se observa a una mosca virtual moverse dentro de una simulación. A diferencia de los sistemas de inteligencia artificial convencionales, el movimiento del insecto no fue programado ni entrenado con datos previos, sino generado por la actividad de una red neuronal digital que replica el cerebro de una mosca de la fruta.

Para lograrlo, los investigadores utilizaron el mapa completo del cerebro del insecto, conocido como conectoma. Este mapa fue construido en 2024 por el proyecto FlyWire tras años de trabajo con microscopía electrónica y reconstrucción computacional. El modelo identifica alrededor de 125 mil neuronas y más de 50 millones de conexiones sinápticas.

Con esa base, el equipo de Eon Systems reprodujo digitalmente la red neuronal y la conectó a un modelo corporal virtual desarrollado con el sistema NeuroMechFly v2 y el motor físico MuJoCo. El resultado fue un organismo simulado capaz de reaccionar a estímulos sensoriales, procesar información y generar movimientos como caminar, acicalarse e incluso mostrar comportamiento asociado a la puesta de huevos.

El proceso funciona en un ciclo continuo: la información sensorial del entorno virtual ingresa al cerebro digital, las neuronas procesan las señales y posteriormente envían órdenes motoras que permiten al cuerpo simulado moverse. Según los investigadores, la conducta observada emerge del propio cableado neuronal, sin intervención directa de programación paso a paso.

El proyecto representa una ruta distinta a la seguida por la mayoría de sistemas actuales de inteligencia artificial. Mientras los modelos predominantes aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos o mediante aprendizaje por refuerzo, este enfoque busca copiar directamente la arquitectura biológica de un cerebro y ejecutarla dentro de una simulación.

No obstante, el modelo aún presenta limitaciones importantes. La simulación no incluye procesos neuroquímicos que influyen en el comportamiento de los organismos reales, ni incorpora células gliales, que cumplen funciones clave en el cerebro. Además, el cerebro digital corresponde a una instantánea del sistema nervioso de una mosca, por lo que no puede aprender ni adaptarse como lo haría un organismo vivo.

El Dr. Alexander D. Wiessner-Gross, uno de los líderes del proyecto, explicó que el siguiente objetivo es replicar el cerebro de un ratón, que contiene alrededor de 70 millones de neuronas, unas 560 veces más que el de la mosca.